“AI+医疗健康:医疗行业的创新时代子论坛”在复旦举行

   由复旦大学宁波研究院承办、上海南翔精准医学产业园和CanNova能创空间协办的2018世界人工智能大会类脑人工智能主题论坛——“AI+医疗健康:医疗行业的创新时代子论坛”于9月19日在复旦大学光华楼举行。复旦大学宁波研究院执行院长孙彭军代表主办方感谢现场嘉宾出席论坛,并与大咖们共话人工智能时代的机遇和挑战。

    复旦大学附属华山医院终身教授、伦琴影像医生创始人兼董事长冯晓源博士在《AI与影像医学》主题演讲中表示,人工智能将和影像医学一起探索健康的价值,探索不同水平的影像内涵,提升影像诊断的质量和可靠性,从形态诊断向功能诊断延伸,从现状性诊断向预测性判断发展,承担起医学上“眼睛”的责任。

    复旦大学王盛章教授带来《人工智能用于脑卒中的早期风险评估和脑动脉瘤破风险评估》主题演讲。他指出,近年来,人工智能技术已被越来越多的应用到脑卒中疾病的诊断领域中,他详细介绍了脑卒中辅助诊断的相关人工智能技术:早期脑卒中辅助诊断及脑动脉瘤破裂风险评估,通过分析生理参数和血流动力学参数,利用全连接神经网络模型来评估脑卒中早期发病的危险性。

    云检科学带头人刘康博士在《人工智能及多组学在智慧医疗与健康管理领域应用趋势》主题演讲中阐述了高通量多组学检测技术在型糖尿病、急性心肌梗塞、多种症和川崎病的发病风险评估、早期诊断、个性化治疗、并发症、复发、转移评判等方面的研究成果和应用。

    凌少平博士介绍了志诺维思凭借其团队在肿基因组学数据分析领域的资深经验开发的新一代超高速度的突变探测算法GWC,GVC算法的核心是利用机器学习的强大模型优化能力快速提取基因数据中突变特征,一次性过滤得到高置信度的基因突变,近百倍的加速原本高耗时的基因突变探測分析过程。基于GWC算法开发的智能基因云能够快速精准地分析海量的基因组学数据,从而得到肿瘤突变负荷、基因组做卫星不稳定状态、种瘤新抗原负载等新型肿瘤标记物的分桁结果,从而实现肿瘤免疫治疗患者分层和临床科研,推动临床肿瘤治疗迈入免疫治疗新时代。

    复旦大学人口与发展政策研究中心主任,复旦大学教授、博士生导师彭希哲在《数据和网络平台的支持是智慧养老的基础》主题演讲中表示,中国正在经历快速的老岭化进程,如何为不断增长的老年人口群体提供高质量的健康服务,成为民众的刚性需求,也是政府在为老公共服务特别是长期照料服务的制度设计、资源配置、规范管理等诸多方面的严悛挑战。传统的评价指标和方法已经不能动态地反映老年人口的实际健康状况和服务需求,因此需要在大数据系统的支持下,动态地评估各种服务需求的实际状态,通过整合的数据信息平台协调各种资源的投放和运营,以求用最经济合理的資源投入、获得最大程度的服务成效,实现健康中国特别是健康老龄化的发展目标。

    嘉宾演讲后,复旦大学宁波研究院常务副院长崔峻博士主持圆桌讨论。围绕着”AI+医疗健康的未来发展”这一主题,同现场科学家、企业家共聚一堂、分享了精彩观点。国家相关数据显示,2016-2018年全球智慧医疗服务支出年复合增长率约60%,至2018年全球智慧医疗服务支出,有望达290亿美元。中国医疗人工智能的产业的市场容量更将达到 200 亿。人工智能助力医疗健康,可以为患者带来防、诊、治全方位的提升,从而让患者享受高品质、个性化的治疗方案和支持服务网。目前,人工智能作为2018新的国家战略,健康医疗领域是人工智能应用最具潜力的领域之一。人工智能为健康医疗行业的颠覆不仅仅在技术提升,更能促进医疗健康行业的数字化转型,让多方位的主体共同受益,让医疗更美好。

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